Reduced growth of human sarcoma xenografts in hosts homozygous for the <i>lit</i> mutation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Prior studies have shown that sarcoma growth can be stimulated by insulin-like growth factor-I (IGF-I). To extend this line of research, we carried out in vivo growth studies of primary human sarcoma in immunosuppressed control and IGF-I-deficient mice. METHODS: Human sarcoma specimens (one osteosarcoma and seven soft tissue sarcomas) were harvested in the operating room and implanted in immunosuppressed mice. Second-generation sarcomas were transplanted to control (GH replete lit/+ mice) and to experimental (GH/IGF-I-deficient lit/lit) animals. When tumors reached 1,000 mm(3) in one group, average tumor size was compared in the two groups. IGF-I receptor expression was measured by RT-PCR and IGF-I receptor binding sites were assayed by radiolabeled IGF-I. RESULTS: Five of eight sarcomas demonstrated reduced growth in the GH/IGF-I-deficient lit/lit animals. In four of the five sarcomas that demonstrated growth inhibition, IGF-R was elevated relative to placenta or a positive control cell line (MCF-7, which is known to be responsive to IGF-I in vitro and in vivo). In three of the five sarcomas that demonstrated growth suppression, IGF-R was elevated twofold after implantation in the experimental IGF-I-deficient animals. CONCLUSIONS: The GH-IGF axis may be an important stimulator of tumor growth in sarcomas. These experiments suggest that IGF suppression may inhibit sarcoma growth in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».