A Comparative Study of Language Instructional Delivery System between Nursery Schools in Rural and Urban Areas in Osun State
Notice bibliographique
Résumé
The study compared the language instructional delivery system between the nursery schools in rural and urban areasin Osun state. The population consisted of all the nursery school teachers in Osun state. Proportionate randomsampling was used to prune down the population. In all 130 nursery school teachers, 68 in urban areas and 62 in ruralareas served as respondents of the study selected from 30 nursery schools located in rural and urban areas. Aresearcher made instrument named Teachers’ Questionnaire (TQ) was designed for data collection. Thequestionnaire was validated before use and the reliability coefficient yielded 0.85 which is significant at 0.05 level ofsignificance. Data were analysed statistically using t-test analysis and percentages. Findings showed that there wasno significant difference between the methods adopted for implementing language curriculum in nursery schoolslocated in both rural and urban areas. A significant difference existed between the human resources available innursery schools located in both rural and urban areas. It was also found out that there was no curriculum for Yorùbálanguage in most of the nursery schools visited. The study concluded with recommendations for both proprietors ofnursery schools in rural and urban areas to improve on their present standard in terms of teaching personnel,instructional resources and teaching/learning process, nursery school teachers and the three-tiers of government.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».