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Enregistrement W1964799014 · doi:10.1097/brs.0b013e31828fc6b7

Novel Treatment of Neuroinflammation Against Low Back Pain by Soluble Fullerol Nanoparticles

2013· article· en· W1964799014 sur OpenAlexaff
Qihai Liu, Li Jin, Brian H. Mahon, Mahendra D. Chordia, Francis H. Shen, Xudong Li

Notice bibliographique

RevueSpine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésTerminal deoxynucleotidyl transferaseApoptosisInflammationReactive oxygen speciesTumor necrosis factor alphaProinflammatory cytokineMolecular biologyCytokineDownregulation and upregulationIntracellularMicrogliaChemistryCell biologyImmunologyMedicineBiologyTUNEL assayBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: An in vitro study to investigate the anti-inflammatory effects of fullerol on mouse dorsal root ganglia (DRG) under tumor necrosis factor (TNF)-α induction. OBJECTIVE: To evaluate the potential of a free radical scavenger, fullerol nanoparticles, to prevent DRG tissue and neuron inflammatory responses under TNF-α induction in vitro. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Low back pain is one of the most common reasons for clinician visits in Western societies. Symptomatic intervertebral disc degeneration is strongly implicated as a cause of low back pain, as it results in DRG inflammation. Increased production of reactive oxygen species (ROS) is associated with DRG inflammation. METHODS: With or without fullerol treatment, DRG tissue and DRG neurons isolated from wild-type C3H/HeNCrl (Charles River Laboratories, Wilmington, MA) mice were cultured under TNF-α induction. The amount of intracellular ROS was measured with H2DCFDA (Life Technologies Corporation, Grand Island, NY) fluorescence staining. Cellular apoptosis was detected via terminal deoxynucleotidyl transferase dUTP nick-end labeling assay. The expression of inflammatory as well as antioxidative enzyme genes in neurons was analyzed by real-time polymerase chain reaction. In addition, inflammatory cytokine expression in DRG tissue was determined by immunofluorescence staining and enzyme-linked immunosorbent assay. RESULTS: Fluorescence staining results indicated that TNF-α markedly increased the production of intracellular ROS and the number of apoptotic cells. Under fullerol treatment, cellular apoptosis was reduced along with concomitant suppression of ROS. The expression of inflammatory cytokines interleukin 1 β, interleukin 6, cyclooxygenase-2, and prostaglandin E2, was also inhibited by fullerol in a dose-dependent manner. Furthermore, fullerol-treated cells exhibited upregulation of antioxidative enzyme genes superoxide dismutase 2 and catalase. CONCLUSION: The results obtained from this study clearly suggest that fullerol treatment suppresses the inflammatory responses of DRG and neurons, as well as cellular apoptosis by decreasing the level of ROS and potentially enhancing antioxidative enzyme gene expression. Therefore, fullerol has potential to serve as a novel therapeutic agent for low back pain treatment. LEVEL OF EVIDENCE: N/A.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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