Presence of multi-drug resistant pathogenic Escherichia coli in the San Pedro River located in the State of Aguascalientes, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Contamination of surface waters in developing countries is a great concern. Treated and untreated wastewaters have been discharged into rivers and streams, leading to possible waterborne infection outbreaks and may represent a significant dissemination mechanism of antibiotic resistance genes. In this study, the water quality of San Pedro River, the main river and pluvial collector of the Aguascalientes State, Mexico was assessed. Thirty sample locations were tested throughout the River. The main physicochemical parameters of water were evaluated. Results showed high levels of fecal pollution as well as inorganic and organic matter abundant enough to support the heterotrophic growth of microorganisms. These results indicate poor water quality in samples from different locations. One hundred and fifty Escherichia coli were collected and screened by PCR for several virulence genes. Isolates were classified as either pathogenic (n = 91) or commensal (n = 59). The disc diffusion method was used to determine antimicrobial susceptibility to 13 antibiotics. Fifty-two percent of the isolates were resistant to at least one antimicrobial agent and 30.6% were multi-resistant. Eighteen E. coli strains were quinolone resistant of which 16 were multi-resistant. Plasmid-mediated quinolone resistance (PMQR) genes were detected in 12 isolates. Mutations at the Ser-83→Leu and/or Asp-87→Asn in the gyrA gene were detected as well as mutations at the Ser-80→Ile in parC. An E. coli microarray (Maxivirulence V 3.1) was used to characterize the virulence and antimicrobial resistance genes profiles of the fluoroquinolone-resistant isolates. Antimicrobial resistance genes such as bla TEM, sulI, sulII, dhfrIX, aph3 (strA), and tet (B) as well as integrons were found in fluoroquinolone (FQ) resistance E. coli strains. The presence of potential pathogenic E. coli and antibiotic resistance in San Pedro River such as FQ resistant E. coli could pose a potential threat to human and animal health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».