Sedimentary fluxes and budgets in changing cold environments: the global iag/aig sediment budgets in cold environments (sedibud) programme
Notice bibliographique
Résumé
1Geological Survey of Norway (NGU), Quaternary Geology and Climate group, Trondheim, Norway 2Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Department of Geography, Trondheim, Norway 3Queen’s University, Department of Geography, Kingston, Canada 4University of Clermont-Ferrand, Laboratory of Physical and Environmental Geography GEOLAB, CNRS, Clermont-Ferrand, France 5Natural Research Centre of North-western Iceland, Saudarkrokur, Iceland 6University of Arkansas, Department of Geosciences, Fayetteville AR, USA 7 University of Otago, Department of Geography, Dunedin, New Zealand 8University of Salzburg, Department of Geography and Geology, Salzburg, Austria 9University of Colorado, Institute of Arctic and Alpine Research, Boulder, CO, USA 10Durham University, Department of Geography, Durham, UK 11Adam Mickiewicz University, Institute of Paleogeography and Geoecology, Poznan, Poland
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».