Dopamine transporter relation to levodopa‐derived synaptic dopamine in a rat model of Parkinson’s: an <i>in vivo</i> imaging study
Notice bibliographique
Résumé
Studies showed that the dopamine (DA) transporter (DAT) modulates changes in levodopa-derived synaptic dopamine levels (Delta(DA)) in Parkinson's disease (PD). Here we evaluate the relationship between DAT and Delta(DA) in the 6-hydroxydopamine model of Parkinson's disease to investigate these mechanisms as a function of dopaminergic denervation and in relation to other denervation-induced regulatory changes. 27 rats with a unilateral 6-hydroxydopamine lesion (denervation approximately 20-97%) were imaged with (11)C-dihydrotetrabenazine (VMAT2 marker), (11)C-methylphenidate (DAT marker) and (11)C-raclopride (D2-type receptor marker). For denervation <75%Delta(DA) was significantly correlated with a combination of relatively preserved terminal density and lower DAT. For denervation <90%, Delta(DA) was significantly negatively correlated with DAT with a weaker dependence on VMAT2. For the entire data set, no dependence on pre-synaptic markers was observed; Delta(DA) was significantly positively correlated with (11)C-raclopride binding-derived estimates of DA loss. These findings parallel observations in humans, and show that (i) regulatory changes attempt to normalize synaptic DA levels (ii) a lesion-induced functional dependence of Delta(DA) on DAT occurs up to approximately 90% denervation (iii) for denervation < 75% relative lower DAT levels may relate to effective compensation; for higher denervation, lower DAT levels likely contribute to oscillations in synaptic DA associated with dyskinesias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».