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Enregistrement W1964818199 · doi:10.1021/la202445p

Morphological Effects on Surface-Enhanced Raman Scattering from Silver Butterfly Wing Scales Synthesized via Photoreduction

2011· article· en· W1964818199 sur OpenAlexaff
Yongwen Tan, Xining Zang, Jiajun Gu, Dingxin Liu, Shenmin Zhu, Huilan Su, Chuanliang Feng, Qinglei Liu, Woon‐Ming Lau, Won‐Jin Moon, Di Zhang

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRaman scatteringMaterials scienceWingScatteringButterflySurface (topology)Chemical physicsRaman spectroscopyOpticsNanotechnologyChemical engineeringChemistryMolecular physicsPhysicsGeometryThermodynamicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Through a simple room-temperature photoreduction process, this letter conformally replicates 3D submicrometer structures of wing scales from two butterfly species into Ag to generate practical surface-enhanced Raman scattering (SERS) substrates. The Ag replicas of butterfly scales with higher structural periodicity are able to detect rhodamine 6G at a low concentration down to 10(-9) M, which is three orders of magnitude lower than the detectable concentration limit of using quasi-periodic Ag butterfly structures. This result presents a way to select suitable scale morphologies from 174,500 species of Lepidopterans to replicate, as consumable SERS substrates with low cost and high reproducibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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