Reductions in cholesterol and synaptic markers in association cortex in mood disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Cholesterol forms an integral part of cell membranes and is a major component of myelin. Furthermore, cholesterol also plays a vital role in the development, function and stability of synapses. While low serum cholesterol has previously been associated with mood disorders, cholesterol levels have yet to be quantified within the brain in these disorders. The aim of this study was to quantify sterol levels in the brains of patients with major psychiatric disorders and further to relate these levels to markers of myelin and synapses. METHODS: Samples of visual association cortex were obtained postmortem from subjects with bipolar disorder (BPD), major depressive disorder (MDD) and schizophrenia (SCZ) and from controls (all n = 15). Concentrations of brain cholesterol, its precursors lathosterol, desmosterol and lanosterol and its metabolite 24S-hydroxycholesterol were determined by gas-liquid chromatography. Immunoreactivity for myelin basic protein (MBP), synaptophysin and VAMP was quantified by enzyme-linked immunosorbent assay. RESULTS: Cholesterol levels were 13% lower in MDD (p = 0.018) and 10% lower in BPD (p = 0.052) compared with controls. Cholesterol precursor or metabolite concentrations did not differ between groups. Synaptophysin immunoreactivity was 20% lower in BPD (p = 0.025) and VAMP immunoreactivity 37% lower in MDD (p = 0.032) and 45% lower in BPD (p = 0.009). MBP immunoreactivity was not altered in any disorder. CONCLUSIONS: Our data suggest that lower brain cholesterol levels and a reduction in synapses may be features of mood disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».