Particle path length distributions in meandering gravel‐bed streams: results from physical models
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In gravel‐bed rivers with well‐defined pool–bar morphology, the path length of transported bed particles must be, at least during ‘channel‐forming’ flows, equal to the length scale of the morphology. This is the basis for some methods for estimating bed material transport rates. However, previous data, especially from field tests, are often strongly positively skewed with mean much shorter than the pool–bar spacing. One possible explanation is that positively skewed distributions occur only in channels lacking distinct pool–bar topography or only at lower discharges in pool–bar channels. A series of flume experiments using fluorescent tracers was used to measure path length distributions in low‐sinuosity meandering channels to assess the relation with channel morphology and flow conditions. At channel‐forming flows, 55 to 75 per cent of the tracer grains were deposited on the first point bar downstream of the point of tracer input, with 15 per cent passing beyond the first bar. Path length distributions are symmetrical with mean equal to the pool–bar spacing and can be described with a Cauchy distribution. In some cases there was a secondary mode close to the point of tracer introduction; this bimodal distribution fits a combined gamma–Cauchy distribution. Only when discharge was reduced below the channel‐forming flow were frequency distributions unimodal and positively skewed with no relation to the pool–bar spacing. Thus, path length distributions become more symmetrical, and mean path length increases to coincide with pool–bar spacing, as flow approaches channel‐forming conditions. This is a substantial modification of existing models of particle transfer in gravel‐bed rivers. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».