First Comprehensive Evaluation of the M.I.C. Evaluator Device Compared to Etest and CLSI Broth Microdilution for MIC Testing of Aerobic Gram-Positive and Gram-Negative Bacterial Species
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Notice bibliographique
Résumé
The M.I.C. Evaluator strip (Thermo Fisher Scientific, Basingstoke, United Kingdom) uses a methodology similar to that of Etest. In this first assessment of the M.I.C. Evaluator device, 409 strains of aerobic Gram-positive bacteria (staphylococci, streptococci, and enterococci) and 325 strains of Enterobacteriaceae, Pseudomonas species, and Acinetobacter species were tested by M.I.C. Evaluator strip, Etest, and broth microdilution as a reference standard. The Gram-positive bacteria included staphylococci (methicillin-resistant Staphylococcus aureus, methicillin-susceptible S. aureus, and coagulase-negative staphylococci), Streptococcus pneumoniae, beta-hemolytic streptococci and viridians group strains, vancomycin-resistant enterococci, and other enterococci. The Gram-negative bacteria included 250 strains of 60 Enterobacteriaceae species plus 50 Pseudomonas and 25 Acinetobacter species. A total of 14 antimicrobial agents (depending on the species) were included. The same methodology and reading format were used for M.I.C. Evaluator strips and Etest. Broth microdilution methodology was performed according to CLSI document M07-A8. For the clinical strains, >95% of results were plus or minus one doubling dilution for all species. There were fewer than 5% minor errors, fewer than 3% major errors, and fewer than 1% very major errors. M.I.C. Evaluator strips and Etest often reported higher MICs than the reference broth microdilution method. The M.I.C. Evaluator strips provided results comparable to those of the predicate Etest device and are of value for the accurate testing of MICs for these important pathogens.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle