MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1964843122 · doi:10.1128/jcm.05395-11

First Comprehensive Evaluation of the M.I.C. Evaluator Device Compared to Etest and CLSI Broth Microdilution for MIC Testing of Aerobic Gram-Positive and Gram-Negative Bacterial Species

2012· article· en· W1964843122 sur OpenAlexaff
Robert Rennie, LeeAnn Turnbull, Cheryl Brosnikoff, Jonathan Cloke

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Identification and Susceptibility Testing
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalAlberta Hospital Edmonton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEtestBroth microdilutionMicrobiologyAcinetobacterBiologyStaphylococcus aureusAntimicrobialBacteriaMinimum inhibitory concentrationAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The M.I.C. Evaluator strip (Thermo Fisher Scientific, Basingstoke, United Kingdom) uses a methodology similar to that of Etest. In this first assessment of the M.I.C. Evaluator device, 409 strains of aerobic Gram-positive bacteria (staphylococci, streptococci, and enterococci) and 325 strains of Enterobacteriaceae, Pseudomonas species, and Acinetobacter species were tested by M.I.C. Evaluator strip, Etest, and broth microdilution as a reference standard. The Gram-positive bacteria included staphylococci (methicillin-resistant Staphylococcus aureus, methicillin-susceptible S. aureus, and coagulase-negative staphylococci), Streptococcus pneumoniae, beta-hemolytic streptococci and viridians group strains, vancomycin-resistant enterococci, and other enterococci. The Gram-negative bacteria included 250 strains of 60 Enterobacteriaceae species plus 50 Pseudomonas and 25 Acinetobacter species. A total of 14 antimicrobial agents (depending on the species) were included. The same methodology and reading format were used for M.I.C. Evaluator strips and Etest. Broth microdilution methodology was performed according to CLSI document M07-A8. For the clinical strains, >95% of results were plus or minus one doubling dilution for all species. There were fewer than 5% minor errors, fewer than 3% major errors, and fewer than 1% very major errors. M.I.C. Evaluator strips and Etest often reported higher MICs than the reference broth microdilution method. The M.I.C. Evaluator strips provided results comparable to those of the predicate Etest device and are of value for the accurate testing of MICs for these important pathogens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical MicrobiologyMême sujetBacterial Identification and Susceptibility TestingTravaux en français237 207