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Enregistrement W1964846286 · doi:10.5206/cjsotl-rcacea.2014.1.2

Course Redesign: An Evidence-Based Approach

2014· article· en· W1964846286 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal for the Scholarship of Teaching and Learning · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Teaching Methods
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesCurriculumPsychologyPedagogyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A first year non-majors biology course, with an enrollment of around 440 students, has been redesigned from a course of traditional content and teaching style to one that emphasizes biological concepts in current global issues and incorporates active learning strategies. We were informed by the education literature incorporating many aspects of established curriculum redesign principles and extended its application to a biology course. Systematic measurement of student attitudes and collection of student feedback through a series of surveys as well as focus group interviews proved to be invaluable in the course redesign process. The information gathered over a two-year period enabled us to fine-tune the course content and teaching strategies effectively to better meet the interests of students in the non-majors course as was documented by the evidence gathered in this research. Un cours de biologie de première année pour étudiants qui ne se spécialisent pas dans ce domaine, dans lequel étaient inscrits 440 étudiants, a été remanié. Ce cours, dont le contenu et le style d’enseignement étaient traditionnels, est devenu un cours où les concepts de biologie ont été mis en valeur dans le contexte des questions globales d’actualité, et des stratégies d’apprentissage actif y ont été incorporées. Nous avons puisé nos ressources dans les publications consacrées à l’éducation qui incorporent les principes établis de remaniement des programmes de cours et nous avons appliqué ces principes à un cours de biologie. La mesure systématique des attitudes des étudiants, les commentaires recueillis auprès des étudiants par le biais de plusieurs sondages, ainsi que les entrevues de groupes témoins, se sont avérés inestimables au cours du processus de remaniement du cours. Les renseignements recueillis pendant une période de deux ans nous ont permi d’affiner de façon efficace le contenu du cours ainsi que les stratégies d’enseignement afin de mieux répondre aux intérêts des étudiants dans des cours qui ne s’adressent pas à des spécialistes du sujet enseigné, tel que documenté par l’évidence recueillie au cours de cette recherche.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,104
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1040,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0170,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle