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Enregistrement W1964848237 · doi:10.1002/ajhb.10136

Center of body mass and the evolution of female body shape

2003· article· en· W1964848237 sur OpenAlexfundno aff
Bogusław Pawłowski, Marzena Grabarczyk

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Human Biology · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEvolutionary Psychology and Human Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité LavalMichigan State University
Mots-clésSexual dimorphismBody proportionsAnthropometrySexual selectionBiologyBody shapeCircumferenceSex characteristicsCallitrichidaeWaistZoologyAnatomyBody mass indexMedicinePrimateEcologyEndocrinologyGeometryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among primates, the genus Homo has a unique sexual dimorphism in general body shape. The stenotypic female "hourglass figure" has often been attributed to sexual selection. Sexual dimorphism both in shape and in position of the center of body mass (CoM) emerges during puberty and is related to hormonal influences. These are only the proximal and not the ultimate causes of this feature. This article explores the hypothesis that the evolutionary (i.e., ultimate) reason for female body shape and male preference for a lower waist-to-hip ratio (WHR) is due to the acquisition of bipedal locomotion and different biomechanical constraints on each sex. The demands of pregnancy and subsequently carrying infants may have more tightly constrained CoM in females than in males. A lower-position of CoM relative to height (RCoM=(CoM/height)*100%) would contribute to better stability during pregnancy and infant carrying. Using body measurements from 119 female students, we show that RCoM correlates negatively with only maximal thigh circumference and positively with only WHR and shoulder width. The relationship between RCoM and traits that best characterize female body shape seems to confirm a hypothesis of biomechanical selection pressure that may have acted on Homo female morphology, thus contributing to sexual dimorphism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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