Hydrothermal treatment and recycling of organic by-products from sludge – confirmation of by-products availability for biological nutrient removal
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of this study was to confirm the technical feasibility of using hydrothermal processing of sludge to combine partial treatment and generation of useful organic by-products for internal recycling to support biological nutrient removal (BNR). The experimental program involved assessing hydrothermal sludge treatment and production of organic by-products containing volatile fatty acids, especially acetic acid, under a variety of reaction temperatures, durations, and uses of oxidant. Three sludge types were treated; primary, secondary, and a mixture of the primary and secondary. The organic by-products were then used to provide the main carbon source to support BNR in two short sets of sequencing batch reactor experiments. The results confirmed the bio-availability of the by-products to support simultaneous biological phosphorus removal and denitrification. The BNR microorganisms readily used the dissolved by-products, especially acetic acid, for active biological phosphorus release and uptake and denitrification. Mass balance analysis confirmed that hydrothermal generation of by-products from sludge can be adequate for internal recycling in BNR wastewater treatment plants. Key words: wastewater sludge, hydrothermal treatment, recycling of organic by-products, organic carbon source, volatile fatty acids, acetic acid, biological nutrient removal, phosphorus removal, denitrification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».