Performance of multireference and equation-of-motion coupled-cluster methods for potential energy surfaces of low-lying excited states: Symmetric and asymmetric dissociation of water
Notice bibliographique
Résumé
Multireference (MR), general-model-space (GMS), state-universal (SU) coupled-cluster (CC) method that considers singly (S) and doubly (D) excited cluster amplitudes relative to the reference configurations spanning the model space (GMS SU CCSD), as well as its externally corrected (ec) version (N,M)-CCSD that employs N-reference MR CISD as an external source of higher-than-pair cluster amplitudes in a M-reference GMS CCSD, are employed to investigate low-lying states of the water molecule. The emphasis is on a generation of several low lying states belonging to the same symmetry species. Cuts of the potential energy surface (PES) corresponding to the breaking of a single OH bond and leading to the OH+H fragments, as well as the simultaneous breaking of both bonds into the O+2H are considered. Relying on a simple ab initio model that enables a comparison with the exact full configuration interaction energies, the performance of the GMS-based methods is assessed in the whole relevant range of internuclear separations. It is shown that the ec (N,M)-CCSD version provides best results for both the singlet and the triplet states considered. The same cuts of the PES are then explored using a realistic aug-cc-pVTZ basis set. For triplets, the use of high-spin (M(S)=1) references is to be preferred.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».