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Enregistrement W1964860759 · doi:10.1021/ac0520386

Identification of Base Pairs in Single-Nucleotide Polymorphisms by MutS Protein-Mediated Capillary Electrophoresis

2006· article· en· W1964860759 sur OpenAlexaff
Andrei P. Drabovich, Sergey N. Krylov

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSingle-nucleotide polymorphismCapillary electrophoresisDNABase pairGeneticsSNPSNP arrayComputational biologyChemistryPopulationMolecular Inversion ProbeDNA sequencingBiologyGeneChromatographyGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Single-nucleotide polymorphisms (SNPs) are widespread genomic variations, which are associated with serious health disorders and drug resistance. Multiple clinical applications and studies of global population genetics require fast and informative analysis of SNPs. Most of conventional methods sense the presence of the SNP but cannot identify the base pair in it. Here we report simple identification of base pairs in SNPs without DNA sequencing. Our approach is based on the unique ability of MutS protein to bind different single-nucleotide mismatches in DNA with different affinities. Conceptually, the DNA in question is mixed with reference DNA, melted, and reannealed. If the DNA in question has an SNP, the products of reannealing will have two different single-nucleotide mismatches, which provide a base-pair-specific signature of the SNP. The products of reannealing are mixed with MutS, equilibrated, and separated by equilibrium capillary electrophoresis of equilibrium mixtures with MutS in the run buffer. The pattern of migration times of DNAs with mismatches is used for unequivocal identification of the base pair in the SNP. In addition to its ability to identify base pairs in SNPs, the new analytical approach is fast, simple, highly sensitive, and requires no quantitation. It will find applications in studies of heterogeneity of base pairs in known SNPs in large human populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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