Supercritical CO<sub>2</sub>Fractionation of Bio-oil Produced from Mixed Biomass of Wheat and Wood Sawdust
Notice bibliographique
Résumé
Interest in the biomass as a source of fuel, chemicals, and materials is growing fast. The bio-oil derived from biomass is attractive due to its renewability and the fact that it is CO 2 balanced and sulfur free. The physical and chemical characteristics of biomass (i.e. wheat−wood sawdust) were estimated using proximate analysis, calorific value, crystallinity, devolatalization behavior, and ultimate analysis. Inductively coupled plasma mass spectroscopy (ICP-MS) of ash, X-ray diffraction (XRD), Fourier transform infrared (FT-IR), and composition of water-soluble sugars of mixed biomass (wheat−wood sawdust) were also carried out. For commercial purposes, the same biomass was used for conversion to bio-oil by fast pyrolysis process. In order to investigate its properties, bio-oil was systematically characterized using different measurements such as proximate analysis and calorific value, whereas the chemical composition of bio-oil was estimated using CHNS, 1 H nuclear magnetic resonance (NMR), gas chromatography flame ionization detection (GC-FID), and GC/MS. The bio-oil obtained was a mixture of hydrocarbons, pyranoids, furanoids, benzenoids, and fatty acids/alcohols along with 45% of water. The high amount of water present in bio-oil forms an azeotrope with organic polar compounds. The organic fraction of the bio-oil was isolated by supercritical carbon dioxide (SC−CO 2 ), and it was observed that the first fraction of SC−CO 2 extraction collected at 25 MPa was enriched with furanoids (9.9%), pyranoids (9.0%), and bezenoids (44.8%). The organic fraction present in the bio-oil was extracted by organic solvents, and the yields and chemical compositions of products were compared with those obtained from SC−CO 2 fractions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».