Supercritical CO<sub>2</sub>Fractionation of Bio-oil Produced from Mixed Biomass of Wheat and Wood Sawdust
Notice bibliographique
Résumé
Interest in the biomass as a source of fuel, chemicals, and materials is growing fast. The bio-oil derived from biomass is attractive due to its renewability and the fact that it is CO 2 balanced and sulfur free. The physical and chemical characteristics of biomass (i.e. wheat−wood sawdust) were estimated using proximate analysis, calorific value, crystallinity, devolatalization behavior, and ultimate analysis. Inductively coupled plasma mass spectroscopy (ICP-MS) of ash, X-ray diffraction (XRD), Fourier transform infrared (FT-IR), and composition of water-soluble sugars of mixed biomass (wheat−wood sawdust) were also carried out. For commercial purposes, the same biomass was used for conversion to bio-oil by fast pyrolysis process. In order to investigate its properties, bio-oil was systematically characterized using different measurements such as proximate analysis and calorific value, whereas the chemical composition of bio-oil was estimated using CHNS, 1 H nuclear magnetic resonance (NMR), gas chromatography flame ionization detection (GC-FID), and GC/MS. The bio-oil obtained was a mixture of hydrocarbons, pyranoids, furanoids, benzenoids, and fatty acids/alcohols along with 45% of water. The high amount of water present in bio-oil forms an azeotrope with organic polar compounds. The organic fraction of the bio-oil was isolated by supercritical carbon dioxide (SC−CO 2 ), and it was observed that the first fraction of SC−CO 2 extraction collected at 25 MPa was enriched with furanoids (9.9%), pyranoids (9.0%), and bezenoids (44.8%). The organic fraction present in the bio-oil was extracted by organic solvents, and the yields and chemical compositions of products were compared with those obtained from SC−CO 2 fractions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».