EXPLORING ANTICORRELATIONS AND LIGHT ELEMENT VARIATIONS IN NORTHERN GLOBULAR CLUSTERS OBSERVED BY THE APOGEE SURVEY
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the light-element behavior of red giant stars in northern globular clusters (GCs) observed by the SDSS-III Apache Point Observatory Galactic Evolution Experiment. We derive abundances of 9 elements (Fe, C, N, O, Mg, Al, Si, Ca, and Ti) for 428 red giant stars in 10 GCs. The intrinsic abundance range relative to measurement errors is examined, and the well-known C--N and Mg--Al anticorrelations are explored using an extreme-deconvolution code for the first time in a consistent way. We find that Mg and Al drive the population membership in most clusters, except in M107 and M71, the two most metal-rich clusters in our study, where the grouping is most sensitive to N. We also find a diversity in the abundance distributions, with some clusters exhibiting clear abundance bimodalities (for example M3 and M53) while others show extended distributions. The spread of Al abundances increases significantly as cluster average metallicity decreases as previously found by other works, which we take as evidence that low metallicity, intermediate mass AGB polluters were more common in the more metal-poor clusters. The statistically significant correlation of [Al/Fe] with [Si/Fe] in M15 suggests that <SUP>28</SUP>Si leakage has occurred in this cluster. We also present C, N, and O abundances for stars cooler than 4500 K and examine the behavior of A(C+N+O) in each cluster as a function of temperature and [Al/Fe]. The scatter of A(C+N+O) is close to its estimated uncertainty in all clusters and independent of stellar temperature. A(C+N+O) exhibits small correlations and anticorrelations with [Al/Fe] in M3 and M13, but we cannot be certain about these relations given the size of our abundance uncertainties. Star-to-star variations of alpha-element (Si, Ca, Ti) abundances are comparable to our estimated errors in all clusters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».