Impact of ethnic density on adult mental disorders: narrative review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The 'ethnic density hypothesis' is a proposition that members of ethnic minority groups may have better mental health when they live in areas with higher proportions of people of the same ethnicity. Investigations into this hypothesis have resulted in a complex and sometimes disparate literature. AIMS: To systematically identify relevant studies, summarise their findings and discuss potential explanations of the associations found between ethnic density and mental disorders. METHOD: A narrative review of studies published up to January 2011, identified through a systematic search strategy. Studies included have a defined ethnic minority sample; some measure of ethnic density defined at a geographical scale smaller than a nation or a US state; and a measure ascertaining mental health or disorder. RESULTS: A total of 34 papers from 29 data-sets were identified. Protective associations between ethnic density and diagnosis of mental disorders were most consistent in older US ecological studies of admission rates. Among more recent multilevel studies, there was some evidence of ethnic density being protective against depression and anxiety for African American people and Hispanic adults in the USA. However, Hispanic, Asian-American and Canadian 'visible minority' adolescents have higher levels of depression at higher ethnic densities. Studies in the UK showed mixed results, with evidence for protective associations most consistent for psychoses. CONCLUSIONS: The most consistent associations with ethnic density are found for psychoses. Ethnic density may also protect against other mental disorders, but presently, as most studies of ethnic density have limited statistical power, and given the heterogeneity of their study designs, our conclusions can only be tentative.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle