Chemical composition, antioxidative and antimicrobial activity of essential oil Ocimum sanctum L.
Notice bibliographique
Résumé
Ocimum sanctum L. (Lamiaceae) sin. Ocimum tenuiflorum L. or Tulsi basil is a plant originating from tropical and subtropical areas of India. It is used in both the traditional and official medicine in India. Tulsi is a type of basil that is insufficiently explored and studied in Europe. The goal of this paper is to determine the chemical composition, antioxidative, and antimicrobial activity of the essential oil Ocimum sanctum L. grown in Serbia. The quantity of essential oil in 100 g of herb (v/w) is 0.68%, with 41 components identified in the tested essential oil. The most represented chemical group are sesquiturpene hydrocarbonates with 80.47%. Other groups were much less represented. Sesquiturpene hydrocarbonate ?-cariophyllene is a predominant component in the essential oil with 63.80%. The quantity of tested essential oil needed to achieve 50% of inhibition of DPPH radicals is 0.35 ?g/ml, and it has high potential to neutralize free radicals. The essential oil exhibited antibacterial activity to all tested strains of bacteria, both Gram-positive and Gram-negative. It affected all strains in an inhibitory way in the interval 0.34-41.50 ?l/ml, and in a bactericide way within the range 22.50-124.5 ?l/ml. The most sensitive strains of bacteria are Salmonella typhimurium and Escherichia coli, while Listeria monocytogenes and Enterococus faecalis showed greatest resistance. The essential oil exhibited antifugal activity on all tested fungi. It affected all tested fungi in an inhibitory way in the interval 4.42-8.83 ?l/ml, and in a microbicide way within the range 10.00-50.00 ?l/ml. The most sensitive fungi are: Aspergillus ochraceus, Penicillium ochrochloron and Penicilium funiculosum, while the most resistent one is Aspergillus niger. The tested basil essential oil Ocimum sanctum demonstrated significant antioxidative and antimicrobial effect and may be used as a raw material in food, pharmaceutical and chemical industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».