The Redistribution of Soil Organic Carbon and Nitrogen and Greenhouse Gas Production Rates During Reservoir Drawdown and Reflooding
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 50% of the carbon (C) stored in forest ecosystems, on a global scale, is located in the boreal forest. Inundating boreal forest soil, for hydroelectric power production, changes soil organic matter decomposition and C transformation. Soil from three reservoirs, differing in their vegetative composition and soil organic C (SOC) stock, was collected at the Experimental Lakes Area, Canada, and incubated under drawdown and reflooded conditions. Soil organic C and soil total N concentrations (g kg−1) and soil δ13C and δ15N (‰) were significantly different (P < 0.05) between soil horizons within each reservoir. After 5 years of episodic flooding, there was a significantly greater SOC and N stock in the reservoirs compared with undisturbed soil. Flooding also resulted in a redistribution of SOC and N within the soil profile. CO2 and CH4 production rates were significantly greater when the soil was reflooded, and the highest CO2 and CH4 production rates came from the LFH horizons compared with a charred layer and the mineral soil. Although flooding led to the redistribution and a greater accumulation of SOC and N in the charred and mineral soil layers compared with undisturbed soil, the CO2 and CH4 production rates were lower from this part of the soil profile compared with the LFH layers. This suggested that the redistributed organic material was of lower quality compared with that of the LFH horizons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».