The impact of a hybrid online and classroom-based course on palliative care competencies of family medicine residents
Notice bibliographique
Résumé
The University of Calgary offers a palliative care course that involves both classroom- and web-based learning for rural-based family medicine residents. This study assessed the impact of the course on palliative care-related competencies for two classes: 2004 and 2005. Instruments were developed to evaluate pre- versus post-course changes in knowledge (15-item quiz), attitudes (12-item survey), self-perceived comfort levels (19-item survey) and skills (3 long Objective Structured Clinical Examination stations (OSCEs), with accompanying standardised score sheets). In all, 16 and 20 residents participated in the 2004 and 2005 classes, respectively. Internal reliability values were acceptable to very good (Knowledge Quiz, Kuder-Richardson 20 = 0.5; Attitude Scale, alpha = 0.68-0.78; OSCE score sheets, alpha = 0.63-0.89; Self-Perceived Comfort Survey, alpha = 0.89-0.92). Inter-rater reliability values of the OSCE score sheets were alpha = 0.87 to 0.92. There was a significant improvement in the pre- versus post-course performances in OSCE 2 for 2004 and 2005 (P = 0.01; P = 0.01; d = 1.42 and 1.94, respectively). Despite statistically insignificant changes in the other OSCEs, acceptable to large effect sizes were noted (d = 0.4-1.34) for OSCE 1 in 2004 and OSCEs 3 in 2004 and 2005. Knowledge improved significantly pre-versus post-course in 2004 and 2005 (t = 4.44 and 8.99; d = 2.29 and 2.24, respectively). Significant improvements and large effect sizes were noted in the comfort scales, but a ceiling effect was noted in the communication subscale. This hybrid course resulted in significant improvements across four domains, knowledge, attitudes, self-perceived comfort scale, and skills, in 2 consecutive classes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».