Glycemic Response to Oat Bran Muffins Treated to Vary Molecular Weight of β‐Glucan
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Oat bran muffins, containing 4 or 8 g of β‐glucan per two‐muffin serving, were prepared with or without β‐glucanase treatment to produce a range of β‐glucan molecular weights from 130,000 to just over 2 million. Following an overnight fast, the glycemic responses elicited by the untreated and treated muffins was measured in 10 healthy subjects and compared with a control whole wheat muffin. Taken all together, the 4‐g β‐glucan/serving muffins reduced blood glucose peak rise (PBGR) by 15 ± 6% compared with the control. The 8‐g β‐glucan/serving muffins had a significantly greater effect (44 ± 5% reduction compared with the control, P < 0.05). The efficacy of the muffins decreased as the molecular weight was reduced from a 45 ± 6% reduction in PBGR ( P < 0.05) for the untreated muffins (averaged of both serving sizes) to 15 ± 6% ( P < 0.05) for muffins with the lowest molecular weight. As the molecular weight was reduced from 2,200,000 to 400,000, the solubility of the β‐glucan increased from a mean of 44 to 57%, but as the molecular weight was further decreased to 120,000, solubility fell to 26%. There was a significant correlation ( r 2 = 0.729, P < 0.001) between the peak blood glucose and the product of the extractable β‐glucan content and the molecular weight of the β‐glucan extracted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle