Glycemic Response to Oat Bran Muffins Treated to Vary Molecular Weight of β‐Glucan
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Oat bran muffins, containing 4 or 8 g of β‐glucan per two‐muffin serving, were prepared with or without β‐glucanase treatment to produce a range of β‐glucan molecular weights from 130,000 to just over 2 million. Following an overnight fast, the glycemic responses elicited by the untreated and treated muffins was measured in 10 healthy subjects and compared with a control whole wheat muffin. Taken all together, the 4‐g β‐glucan/serving muffins reduced blood glucose peak rise (PBGR) by 15 ± 6% compared with the control. The 8‐g β‐glucan/serving muffins had a significantly greater effect (44 ± 5% reduction compared with the control, P < 0.05). The efficacy of the muffins decreased as the molecular weight was reduced from a 45 ± 6% reduction in PBGR (P < 0.05) for the untreated muffins (averaged of both serving sizes) to 15 ± 6% (P < 0.05) for muffins with the lowest molecular weight. As the molecular weight was reduced from 2,200,000 to 400,000, the solubility of the β‐glucan increased from a mean of 44 to 57%, but as the molecular weight was further decreased to 120,000, solubility fell to 26%. There was a significant correlation (r2 = 0.729, P < 0.001) between the peak blood glucose and the product of the extractable β‐glucan content and the molecular weight of the β‐glucan extracted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».