Poster — Thur Eve — 22: Bone heterogeneity in kV x‐ray radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the dosimetric impact of bone heterogeneity on the surface dose and dose prescription, when dose is assumed to be prescribed on a homogeneous medium in kV x-ray radiotherapy. A heterogeneous phantom containing a thin water layer (thickness = 1-5 mm) over a bone (thickness =1 cm) was used to mimic treatment sites of forehead, knee and chest wall. The phantom was irradiated by a 220 kVp photon beam with field size of 5 cm diameter. Percentage depth dose, surface dose and photon energy spectrum with different thicknesses of water were determined using Monte Carlo simulations (the EGSnrc code) with experimental verifications using parallel-plate ionization chamber and radiochormatic film. Our results (treatment cone of 5 cm diameter) showed that the surface dose increased in a range of 2.5-3.7% when the water layer above the bone was increased from 1 to 5 mm. However, the surface dose did not increase linearly with the increase of water thickness, and the maximum increase of surface dose was found at a water thickness of 3 mm. Results of the percentage depth dose showed that the maximum bone dose was about 210% higher than the surface dose in the heterogeneous phantom. It is concluded that in treatment sites having a thin layer of tissue over a bone in kV x-ray radiotherapy, if increased surface dose due to bone heterogeneity is not considered, this will result in an additional dosimetric uncertainty narrowing down the total error margin (5%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».