Role of Herceptin<sup>®</sup> in Primary Breast Cancer: Views from North America and Europe
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Current therapeutic strategies for primary breast cancer aim to provide improvements in outcome with minimal toxicity to the patient. However, annual relapse rates of up to 12 to 13% during the first 10 years after treatment are seen, and although toxicity has been reduced, it remains a problem in a patient population that is largely asymptomatic. Thus, there is a clear need for more effective therapies. Amplification/overexpression of the human epidermal growth factor receptor-2 (HER2) is an early event in the development of a significant proportion of breast tumors. This abnormality has been shown to have a detrimental effect on prognosis, may predict the outcome of therapies such as tamoxifen and anthracyclines, and provides a target for the novel therapy, Herceptin. Herceptin is effective and well tolerated in the metastatic setting, making it an ideal candidate for use in adjuvant breast cancer therapy. This has led to the design of a number of trials that aim to provide conclusive evidence as rapidly as possible that Herceptin is well tolerated and effective in the adjuvant setting while also addressing the question of which regimen provides greatest benefit. This review describes these trials and explains how differences in practice between North America and Europe have influenced trial design.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle