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Enregistrement W1964899464 · doi:10.1614/wt-04-121r2

Sweet Corn Hybrid Sensitivity to Clopyralid

2005· article· en· W1964899464 sur OpenAlexaffabout
Nader Soltani, Shane Diebold, Darren E. Robinson, Peter H. Sikkema

Notice bibliographique

RevueWeed Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAllelopathy and phytotoxic interactions
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClopyralidHybridAgronomyBiologyYield (engineering)Weed control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Limited information exists on sweet corn tolerance to postemergence (POST) applications of clopyralid under Ontario growing conditions. Eight sweet corn hybrids were evaluated for tolerance to clopyralid in three field experiments conducted in 2001 and 2002 in Ontario. Clopyralid was applied POST at 200 and 400 g ai/ha, the proposed and twice the proposed registered rate for use in sweet corn in Ontario. Sweet corn response to clopyralid did not vary among the hybrids tested. In 2001, visual injury among hybrids 7 d after treatment (DAT) with clopyralid at 400 g/ha was less than 3%. Subsequent visual injury evaluations at 14 and 28 DAT showed no differences among sweet corn hybrids at either rate of clopyralid evaluated. The application of clopyralid at 200 and 400 g/ ha had no detrimental effect on plant height or marketable yield of any of the eight sweet corn hybrids. On the basis of visual injury, height, and marketable yield response ‘Calico Belle’, ‘CNS 710’, ‘DelMonte 2038’, ‘GG 222’, ‘GG 246’, ‘GH 2684’, ‘Reveille’, and ‘Rival’ are all tolerant to the POST application of clopyralid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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