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Enregistrement W1964902107 · doi:10.1242/dev.053348

Retrograde influence of muscle fibers on their innervation revealed by a novel marker for slow motoneurons

2010· article· en· W1964902107 sur OpenAlexfundno aff
Joe V. Chakkalakal, Hiroshi Nishimune, Jorge L. Ruas, Bruce M. Spiegelman, Joshua R. Sanes

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésBiologyMotor unitMyosinNeuromuscular junctionSkeletal muscleAnatomyMotor nerveNeuroscienceSynaptic vesicleMotor neuronExcitatory postsynaptic potentialCell biologyInhibitory postsynaptic potentialSpinal cordVesicleGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mammalian limb and trunk skeletal muscles are composed of muscle fibers that differ in contractile and molecular properties. They are commonly divided into four categories according to the myosin heavy chain that they express: I, IIA, IIX and IIB, ranging from slowest to fastest. Individual motor axons innervate tens of muscle fibers, nearly all of which are of the same type. The mechanisms accounting for this striking specificity, termed motor unit homogeneity, remain incompletely understood, in part because there have been no markers for motoneuron types. Here we show in mice that the synaptic vesicle protein SV2A is selectively localized in motor nerve terminals on slow (type I and small type IIA) muscle fibers; its close relatives, SV2B and SV2C, are present in all motor nerve terminals. SV2A is broadly expressed at birth; fast motoneurons downregulate its expression during the first postnatal week. An inducible transgene incorporating regulatory elements from the Sv2a gene permits selective labeling of slow motor units and reveals their composition. Overexpression of the transcriptional co-regulator PGC1α in muscle fibers, which converts them to a slow phenotype, leads to an increased frequency of SV2A-positive motor nerve terminals, indicating a fiber type-specific retrograde influence of muscle fibers on their innervation. This retrograde influence must be integrated with known anterograde influences in order to understand how motor units become homogeneous.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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