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Enregistrement W1964903538 · doi:10.1186/1745-6215-13-165

Will Mobile Diabetes Education Teams (MDETs) in primary care improve patient care processes and health outcomes? Study protocol for a randomized controlled trial

2012· article· en· W1964903538 sur OpenAlexafffundabout
Enza Gucciardi, Mariella Fortugno, Stacey Horodezny, Wendy Lou, Souraya Sidani, Sherry Espin, Fiona Webster, Baiju R. Shah

Notice bibliographique

RevueTrials · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook Health Science CentreSunnybrook HospitalToronto Metropolitan UniversityUniversity of TorontoTrillium Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialIntervention (counseling)Research designCluster randomised controlled trialFamily medicineType 2 diabetesDiabetes mellitusRandomizationPhysical therapyNursingSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is evidence to suggest that delivery of diabetes self-management support by diabetes educators in primary care may improve patient care processes and patient clinical outcomes; however, the evaluation of such a model in primary care is nonexistent in Canada. This article describes the design for the evaluation of the implementation of Mobile Diabetes Education Teams (MDETs) in primary care settings in Canada. METHODS/DESIGN: This study will use a non-blinded, cluster-randomized controlled trial stepped wedge design to evaluate the Mobile Diabetes Education Teams' intervention in improving patient clinical and care process outcomes. A total of 1,200 patient charts at participating primary care sites will be reviewed for data extraction. Eligible patients will be those aged ≥18, who have type 2 diabetes and a hemoglobin A1c (HbA1c) of ≥8%. Clusters (that is, primary care sites) will be randomized to the intervention and control group using a block randomization procedure within practice size as the blocking factor. A stepped wedge design will be used to sequentially roll out the intervention so that all clusters eventually receive the intervention. The time at which each cluster begins the intervention is randomized to one of the four roll out periods (0, 6, 12, and 18 months). Clusters that are randomized into the intervention later will act as the control for those receiving the intervention earlier. The primary outcome measure will be the difference in the proportion of patients who achieve the recommended HbA1c target of ≤7% between intervention and control groups. Qualitative work (in-depth interviews with primary care physicians, MDET educators and patients; and MDET educators' field notes and debriefing sessions) will be undertaken to assess the implementation process and effectiveness of the MDET intervention. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT01553266.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,652

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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