Hepatocyte Growth Factor-induced Ras Activation Requires ERM Proteins Linked to Both CD44v6 and F-Actin
Notice bibliographique
Résumé
In several types of cells, the activation of the receptor tyrosine kinase c-Met by its ligand hepatocyte growth factor (HGF) requires the coreceptor CD44v6. The CD44 extracellular domain is necessary for c-Met autophosphorylation, whereas the intracellular domain is required for signal transduction. We have already shown that the CD44 cytoplasmic tail recruits ezrin, radixin and moesin (ERM) proteins to the complex of CD44v6, c-Met, and HGF. We have now defined the function of the ERM proteins and the step they promote in the signaling cascade. The association of ERM proteins to the coreceptor is absolutely required to mediate the HGF-dependent activation of Ras by the guanine nucleotide exchange factor Sos. The ERM proteins need, in addition, to be linked to the actin cytoskeleton to catalyze the activation of Ras. Thus, we describe here a new function of the cytoskeleton. It is part of a "signalosome" complex that organizes the activation of Ras by Sos. So far the cytoskeleton has mainly been identified as a "responder" to signal transduction. Here, we show now that F-actin acts as an "inducer" that actively organizes the signaling cascade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».