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Enregistrement W1964929813 · doi:10.1002/gps.2096

The nature of informal caregiving for medically ill older people with and without depression

2008· article· en· W1964929813 sur OpenAlexaff
Jane McCusker, Éric Latimer, Martín G. Cole, Antonio Ciampi, Maida Sewitch

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Geriatric Psychiatry · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily Caregiving in Mental Illness
Établissements canadiensDouglas Mental Health University InstituteMcGill UniversitySt Mary's Hospital Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)ComorbidityObservational studyEmotional supportActivities of daily livingSocial supportResidenceMedicinePsychologyPsychiatryGerontologyClinical psychologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To describe patient and caregiver perceptions of the nature of informal caregiving in a sample of older medical inpatients with and without depression. METHODS: One hundred and fifty-four patient-caregiver pairs were recruited from a larger prospective observational study of three groups of medical inpatients aged 65 and over, with major, minor, and no depression, respectively, and with at most mild cognitive impairment. Interviews were conducted at the time of hospital admission to assess characteristics of patients (disability, comorbidity, perceptions of support) and caregivers (relationship, residence, types of assistance and time spent caregiving). Time spent on the physical tasks of caregiving (assistance with activities of daily living, physical care, transport) was estimated by all caregivers. Time spent on emotional or other support was estimated only for non-coresident caregivers RESULTS: In multivariable analyses, neither major nor minor depression was associated with time spent on physical support; major depression was associated with significantly increased time spent by non-coresident caregivers on emotional or other support; minor depression was associated with perceived inadequacy of support. CONCLUSIONS: Major depression is independently associated with greater time spent by non-coresident caregivers on emotional or other support; minor depression is associated with perceived inadequacy of support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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