Does the gender of the standardised patient influence candidate performance in an objective structured clinical examination?
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The objective structured clinical examination (OSCE) requires the use of standardised patients (SPs). Recruitment of SPs can be challenging and factors assumed to be neutral may vary between SPs. On stations that are considered gender-neutral, either male or female SPs may be used. This may lead to an increase in measurement error. Prior studies on SP gender have often confounded gender with case. OBJECTIVE: The objective of this study was to assess whether a variation in SP gender on the same case resulted in a systematic difference in student scores. METHODS: At the University of Ottawa, 140 Year 3 medical students participated in a 10-station OSCE. Two physical examination stations were selected for study because they were perceived to be 'gender-neutral'. One station involved the physical examination of the back and the other of the lymphatic system. On each of the study stations, male and female SPs were randomly allocated. RESULTS: There was no difference in mean scores on the back examination station for students with female (6.96/10.00) versus male (7.04/10.00) SPs (P = 0.713). However, scores on the lymphatic system examination station showed a significant difference, favouring students with female (8.30/10.00) versus male (7.41/10.00) SPs (P < 0.001). Results were not dependent on student gender. CONCLUSIONS: The gender of the SP may significantly affect student performance in an undergraduate OSCE in a manner that appears to be unrelated to student gender. It would be prudent to use the same SP gender for the same case, even on seemingly gender-neutral stations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».