Mapping consumer power: an integrative framework for marketing and consumer research
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To help shape a more cohesive research program in marketing and consumer research, this paper presents a systematic effort to integrate current research on consumer empowerment with highly influential theories of power. A conceptual overview of power consisting of three dominant theoretical models is developed onto which is mapped existing consumer empowerment research. Design/methodology/approach A synthetic review focuses on three perspectives of consumer power: consumer sovereignty, cultural power and discursive power, drawing from sociological, philosophical and economic literature. These models are then applied to consumer research to illuminate research applications and insights. Findings Research of consumer empowerment has grown significantly over the last decade. Yet, researchers drawing from a variety of intellectual and methodological traditions have generated a multitude of heuristic simplifications and mid‐level theories of power to inform their empirical and conceptual explorations. This review helps clarify consumer empowerment, and offers a useful map for future research. Research limitations/implications Researchers in consumer empowerment need to understand the historical development of power, and to contextualize research within conflicting perspectives on empowerment. Originality/value The paper makes several contributions: organizes a currently cluttered field of consumer empowerment research, connects consumer and marketing research to high‐level theorizations of power, and outlines specific avenues for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,054 |
| Communication savante | 0,019 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».