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Enregistrement W1964940796 · doi:10.1080/02652030600627230

Survey of breakfast and infant cereals for aflatoxins B<sub>1</sub>, B<sub>2</sub>, G<sub>1</sub>and G<sub>2</sub>

2006· article· en· W1964940796 sur OpenAlexaffabout
James P. Tam, M. Mankotia, M. Mably, Peter Pantazopoulos, R. J. Neil, P. Calway, Peter Scott

Notice bibliographique

RevueFood Additives & Contaminants · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAflatoxinFood scienceBreakfast cerealInfant formulaDetection limitChemistryBaby foodMycotoxinChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three hundred and forty-nine breakfast and infant cereal samples were collected at retail level across Canada from 2002 to 2005. They included rice-, soy-, barley-based and mixed-grain infant cereals, corn-, wheat-, rice-based and mixed-grain breakfast cereals, and were analysed for aflatoxins B1, B2, G1 and G2 using a modified AOAC International official method. An immunoaffinity column was used for the cleanup and purification of extracts. Determination of aflatoxins was by LC using post-column derivatization with pyridinium hydrobromide perbromide and fluorescence detection. Results indicated that 50% of both breakfast and infant cereals had detectable levels (limit of detection = 0.002 ng g-1) of aflatoxin B1, which is the most toxic of the four toxins. The levels found varied from 0.002 to 1.00 ng g-1 for aflatoxin B1, from 0.002 to 0.14 ng g-1 for aflatoxin B2, from 0.008 to 0.27 ng g-1 for aflatoxin G1, and from 0.008 to 0.048 ng g-1 for aflatoxin G2. Only 4% of the breakfast cereals and 1% of the infant cereals had aflatoxin B1 levels exceeding 0.1 ng g-1, which is the European Union maximum limit for aflatoxin B1 in baby foods and processed cereal-based foods for infants and young children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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