T-2 toxin and its metabolite HT-2 toxin combined with insulin-like growth factor-I modify progesterone secretion by porcine ovarian granulosa cells
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to examine the effect of A-trichothecenes T-2 and HT-2 toxins combined with insulin-like growth factor I (IGF-I) on the release of steroid hormone progesterone (P4) by porcine ovarian granulosa cells (GCs). The cells were incubated without (control) or with treatments of A-trichothecenes T-2 (100 and 1000 ng/mL)/ HT-2 (100 and 1000 ng/mL) combined with IGF-I (1, 10 and 100 ng/mL) for 24 h. Progesterone secretion was determined by RIA. The release of P4 by GCs after addition of T-2 toxin (at 100 ng/mL) combined with IGF-I (at 10 but not at 1 and 100 ng/mL) and HT-2 toxin (at 100 ng/mL) combined with IGF-I (at all doses) was significantly (P < 0.05) inhibited. On the other hand the release of P4 after addition of T-2/ HT-2 toxin (at 1000 ng/mL) combined with IGF-I (at all doses) was significantly (P < 0.05) stimulated. Alone IGF-I addition (at 10, 100 but not at 1 ng/mL) significantly (P < 0.05) stimulated P4 release by GCs. The results of our in vitro study indicate the T-2 and HT-2 toxins combined with IGF-I could modify progesterone secretion by porcine ovarian granulosa cells and potentially regulate process of steroidogenesis in the ovaries. Currently, occurrence of mycotoxins in food and feed is a worldwide problem and therefore study of these toxins as well as their interaction with different substances such as growth factors could be beneficial for better understanding of mechanism of their toxic effects in organism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».