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Enregistrement W1964950946 · doi:10.1515/reveh.2001.16.4.263

Childhood Acute Lymphoblastic Leukemia: Genetic Determinants of Susceptibility and Disease Outcome

2001· review· en· W1964950946 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueReviews on Environmental Health · 2001
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGSTP1XenobioticCarcinogenEnzymeCytochrome P450BiologyCYP2E1Arylamine N-acetyltransferaseDrug metabolismGeneticsGeneChemistryGlutathioneBiochemistryAcetylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The origin of acute lymphoblastic leukemia (ALL), the most common pediatric cancer, can be explained by a combination of genetic factors and environmental exposure. The environmental toxicants to which an individual is exposed are biotransformed and eliminated from the body after metabolic conversion mediated by Phase I and Phase II xenobiotic-metabolizing enzymes. Phase I enzymes catalyze hydroxylation, reduction and oxidation reactions of xenobiotics (carcinogens/drugs), often converting them into more active or toxic compounds. Phase II enzymes catalyze conjugation reactions (glucuronidation, acetylation, methylation), thereby converting the metabolites into non-reactive, water-soluble products that are eliminated from the organism. The genetic polymorphism underlying the variation in enzyme activity can modify susceptibility to diverse adult cancers, probably by influencing the activation and removal of toxicants or drugs. Here we present an overview of the role of genetic variants of certain Phase I and Phase II enzymes in the development of childhood ALL, a good model for such studies because of its short latency period. The genetic contribution to the development of ALL is examined by association studies that analyze the loci of Phase I enzymes (cytochrome P-450, myeloperoxidase) and Phase II enzymes (quinone-oxidoreductase, glutathione-S-transferase, N-acetyltransferase). The loci of the enzyme variants CYPlA1, CYP2E1, NQO1, GSTM1, GSTP1, NAT2 are associated with disease development, and evidence of gene-gene interactions has emerged as well. Despite the improvements in treatment, resistant cases of ALL remain a leading cause of cancer-related death in children. Although the underlying mechanism of drug resistance is not well understood, differences in the capacity of ALL patients to process drugs and environmental carcinogens could play a role by modifying the risk of recurrent malignancy, as well as the response to therapy. Therefore, polymorphic genes encoding carcinogen- and drug-metabolizing enzymes may not only increase the risk of ALL but also influence the risk of relapse in patients. We found that the prognosis of patients with CYPlA1 and NQO1 variants was worse than that of patients who lack these variants. We conclude that genotyping ALL patients for functional polymorphisms of candidate genes can become an important tool in predicting disease outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle