Predictors of incubation costs in seabirds: an evolutionary perspective
Notice bibliographique
Résumé
Energy costs during breeding play an important role in the evolution of life history traits. Seabirds show substantial variation in both incubation shift length ( ISL ) and metabolic rates. However, it is still unclear how variation in life history traits relates to incubation metabolic rates ( IMR ). Here, we examine the relationship between IMR and life history traits, including ISL , fledging strategy (precocial to altricial), incubation period, nest location (surface vs. underground) and clutch mass relative to adult body mass for 30 species of seabirds collated from the literature. Using both conventional non‐phylogenetic and phylogenetic generalized least‐squares approaches, we show that IMR is negatively associated with ISL , relative clutch mass and with underground nesting, while fledging strategy and incubation period have no impact on IMR once phylogeny is accounted for. Maximum likelihood reconstructions further suggest than ancestral seabirds had average ISL and relative clutch mass, and were surface nesters. We conclude that lower metabolic rates during incubation are associated with both an increased incubation shift length that allows animals to travel farther, as well as the evolutionary emergence of underground nesting that requires less social interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».