Screening for the synthetic cannabinoid JWH‐018 and its major metabolites in human doping controls
Notice bibliographique
Résumé
Referred to as 'spice', several new drugs, advertised as herbal blends, have appeared on the market in the last few years, in which the synthetic cannabinoids JWH-018 and a C(8) homologue of CP 47,497 were identified as major active ingredients. Due to their reported cannabis-like effects, many European countries have banned these substances. The World Anti-Doping Agency has also explicitly prohibited synthetic cannabinoids in elite sport in-competition. Since urine specimens have been the preferred doping control samples, the elucidation of the metabolic pathways of these substances is of particular importance to implement them in sports drug testing programmes. In a recent report, an in vitro phase-I metabolism study of JWH-018 was presented yielding mainly hydroxylated and N-dealkylated metabolites. Due to these findings, a urine sample of a healthy man declaring to have smoked a 'spice' product was screened for potential phase-I and -II metabolites by high-resolution/high-accuracy mass spectrometry in the present report. The majority of the phase-I metabolites observed in earlier in vitro studies of JWH-018 were detected in this urine specimen and furthermore most of their respective monoglucuronides. As no intact JWH-018 was detectable, the monohydroxylated metabolite being the most abundant one was chosen as a target analyte for sports drug testing purposes; a detection method was subsequently developed and validated in accordance to conventional screening protocols based on enzymatic hydrolysis, liquid-liquid extraction, and liquid chromatography/electrospray tandem mass spectrometry analysis. The method was applied to approximately 7500 urine doping control samples yielding two JWH-018 findings and demonstrated its capability for a sensitive and selective identification of JWH-018 and its metabolites in human urine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».