Diversity of macromycetes determined by tree species, vegetation structure, and microenvironment in tropical cloud forests in Veracruz, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Tropical montane cloud forests (TMCFs) have high levels of plant and fungal diversity. We examined whether macromycete alpha and beta diversity were associated with woody plant diversity, forest structure, or microclimate, in four TMCFs at lower (1240–1440 m) and upper altitudes (1790–1900 m) in Veracruz, Mexico. Every 2 weeks during the growing season, macromycetes were collected from ten 10 m × 10 m permanent plots per site, and air and soil temperature and humidity were measured. In total, 2059 macromycetes (509 species) and 678 woody plants (63 species) were recorded. Macromycete diversity (Shannon Index) values of the two sites located in lower forests were higher than in upper sites. Beta diversity (Jaccard index) indicated high turnover among sites and sampling times. Macromycete richness was negatively correlated with overstorey tree richness, understorey vegetation structure, and air temperature, but was positively correlated with air humidity and soil water content and altitude. Ordinations separated lower from upper altitude forest sites. Changes in composition and abundance of macromycete species with altitude were explained by precipitation, temperature, and understorey vegetation structure, while soil water content effect changes within a growing season. Results imply that understorey vegetation structure is a more important aspect for macrofungal diversity management than for woody plant diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».