Large‐Scale Conversion of Forest to Agriculture in the Boreal Plains of Saskatchewan
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Despite widespread recognition of the importance of forest loss and fragmentation on biodiversity, the extent and rate of forest loss even in temperate regions remains poorly understood. We documented forest loss and assessed whether road density, rural developments, land quality for agriculture, and land ownership influenced the distribution and rate of change in forest cover for the entire boreal transition zone (49,846 km 2 ) of Saskatchewan, Canada. We used landscape data taken from the Canadian Land Inventory database in forest cover (1996) and Landsat thematic mapper data (1994) to study changes between 1966 and 1994. Forest covered 17,873 km 2 of the study area in 1966 and 13,504 km 2 in 1994. This represents an overall conversion of 73% of the boreal transition zone in Saskatchewan to agriculture since European settlement and an annual deforestation rate of 0.89% over the last 28 years, a rate approximately three times the world average. Mixed‐regressive, spatially autoregressive models explained a considerable portion of the variation in forest cover ( r 2 = 0.83) remaining on the landscape and suggested that less forest remained on lands that (1) were privately owned, (2) had soils with high suitability for agriculture, (3) had high road density, and (4) were in the southern portions of the study area. Strong spatial autocorrelation in the data indicated that areas of remaining forest tended to be spatially clustered. Our ability to predict where deforestation occurred between 1966 and 1994 was poor when we excluded the spatial autocorrelation terms from our model, but it was clear that deforestation was more likely to occur on privately owned lands than on those managed by the provincial government. Despite dramatic changes to forested areas in the boreal transition zone, and despite the importance of this area to a wide variety of forest‐dwelling wildlife, no programs are in place to slow or halt deforestation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle