Large‐Scale Conversion of Forest to Agriculture in the Boreal Plains of Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Despite widespread recognition of the importance of forest loss and fragmentation on biodiversity, the extent and rate of forest loss even in temperate regions remains poorly understood. We documented forest loss and assessed whether road density, rural developments, land quality for agriculture, and land ownership influenced the distribution and rate of change in forest cover for the entire boreal transition zone (49,846 km 2 ) of Saskatchewan, Canada. We used landscape data taken from the Canadian Land Inventory database in forest cover (1996) and Landsat thematic mapper data (1994) to study changes between 1966 and 1994. Forest covered 17,873 km 2 of the study area in 1966 and 13,504 km 2 in 1994. This represents an overall conversion of 73% of the boreal transition zone in Saskatchewan to agriculture since European settlement and an annual deforestation rate of 0.89% over the last 28 years, a rate approximately three times the world average. Mixed‐regressive, spatially autoregressive models explained a considerable portion of the variation in forest cover ( r 2 = 0.83) remaining on the landscape and suggested that less forest remained on lands that (1) were privately owned, (2) had soils with high suitability for agriculture, (3) had high road density, and (4) were in the southern portions of the study area. Strong spatial autocorrelation in the data indicated that areas of remaining forest tended to be spatially clustered. Our ability to predict where deforestation occurred between 1966 and 1994 was poor when we excluded the spatial autocorrelation terms from our model, but it was clear that deforestation was more likely to occur on privately owned lands than on those managed by the provincial government. Despite dramatic changes to forested areas in the boreal transition zone, and despite the importance of this area to a wide variety of forest‐dwelling wildlife, no programs are in place to slow or halt deforestation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».