Being Indigenous in a Non-Indigenous Environment: Identity Politics of the Dogai Ainu and New Indigenous Policies of Japan
Notice bibliographique
Résumé
The author discusses the identities and socioeconomic status of Indigenous people in a non-Indigenous environment, ways to recognize Indigenous belonging statistically, and ethnic policies in a Japanese context, specifically focusing on the Dogai Ainu; that is, the Ainu who left their original homeland of Hokkaido and live elsewhere in Japan. The Japanese Government's 2010 socioeconomic survey of the Dogai Ainu demonstrated a socioeconomic gap between the Dogai Ainu and the majority of the Japanese. This survey also revealed the difficulty of conducting surveys of the Dogai Ainu because, in a non-Indigenous environment, many of them tend to conceal their ethnicity for fear of discrimination and hesitate to participate in surveys. Indigenous peoples in Anglophone countries are increasingly challenging the definition of Indigeneity as imposed by outsiders, and self-identification is becoming an essential component of recognizing Indigenous belonging to reflect the reality and diversity of Indigenous identities. Some countries such as the USA and Canada have also begun using self-identification for enumeration in statistics. The case study of the Dogai Ainu, however, suggests that Indigenous belonging cannot always be recognized by self-identification and Indigenous policies may have to be implemented without comprehensive data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».