The role of oxytocin and oxytocin receptor gene variants in childhood‐onset aggression
Notice bibliographique
Résumé
Aggressive antisocial behaviours are the most common reasons why adolescents are referred to mental health clinics. Antisocial behaviours are costly in social and financial terms. The aetiology of aggressive behaviours is unknown but growing evidence suggests it is heritable, and certain genetic variants have been implicated as contributing factors. The purpose of this study was to determine whether genes regulating the hormone oxytocin (OXT) were associated with aggressive antisocial behaviour. The case-control study sample consisted of 160 cases of children displaying extreme, persistent and pervasive aggressive behaviour. This case sample was compared with 160 adult controls. We used polymerase chain reaction (PCR) to determine the genotype for three oxytocin gene (OXT) single nucleotide polymorphisms (SNPs): rs3761248, rs4813625 and rs877172; and five oxytocin receptor gene (OXTR) SNPs: rs6770632, rs11476, rs1042778, rs237902 and rs53576. Genotypic analyses were performed using stata, while differences in haplotypic and allelic frequencies were analysed using Unphased. We also performed within-case analyses (n = 236 aggressive cases) examining genotypic and allelic associations with callous-unemotional (CU) scores (as measured by the psychopathic screening device). OXTR SNPs rs6770632 and rs1042778 may be associated with extreme, persistent and pervasive aggressive behaviours in females and males, respectively. These and haplotype results suggest gender-specific effects of SNPs. No significant differences were detected with respect to CU behaviours. These results may help to elucidate the biochemical pathways associated with aggressive behaviours, which may aid in the development of novel medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».