Sestamibi (99mTc) scan as a single localization modality in primary hyperparathyroidism and factors impacting its accuracy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The proper localization of a hypersecreting parathyroid gland is of vital importance for successful unilateral neck exploration (UNE) and parathyroidectomy. AIM: In this study we aim to evaluate the (99mTc) sestamibi parathyroid scan as a single localizing modality, and we also assess its relation to the weight of the gland and to the preoperative parathyroid hormone (PTH) levels. PATIENTS AND METHODS: We reviewed 170 patients from our hospital (Notre-Dame hospital) from 2005 to 2008, with a mean age of 56.6 years and a female to male ratio of 3.3:1. With primary hyperparathyroidism, all of them had (99mTc) sestamibi parathyroid scan for the localization of the parathyroid adenoma. Preoperative and postoperative PTH levels were recorded. The histopathology reports confirmed the diagnosis and weight of the diseased gland, which were recorded every time. The results were analyzed and correlated with the sestamibi results, to evaluate its accuracy. RESULTS: Seventy-eight patients (41%) of the 170 had an exact match (EM) sestamibi results, 81 (51.6%) had a partial match, and only 11 patients were reported as mismatch. Analyzing the mean weight of the gland in each group between matching (EM, PM) versus mismatch resulted in a mean difference of 0.823 g (1.05 and 0.247 g, respectively) P = 0.045. Hyperplasia to adenoma ratio was more in the partial matching group (18.5%) versus the exact matching group (7.6%). Finally the mean PTH level was higher in the EM group (28.8 pmol/L) compared to the mismatch group (10.1 pmol/L) P = 0.02. Overall sensitivity and specificity for the (99 mTc) sestamibi in our data was 98.1 and 97%, respectively. CONCLUSION: (99mTc) sestamibi is a highly accurate test that can be employed as a single localizing modality for identifying a hypersecreting parathyroid, a UNE, or a parathyroidectomy. The weight of the gland plays an important role in the accuracy of the test, as also the preoperative PTH levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».