Conjugated linoleic acid reduces hepatic steatosis, improves liver function, and favorably modifies lipid metabolism in obese insulin‐resistant rats
Notice bibliographique
Résumé
CLA has been shown to induce or suppress excess liver lipid accumulation in various animal models. Interestingly, the state of insulin resistance may be an important modulator of this effect. The objective of the current study was to determine how feeding a dietary CLA mixture would affect liver lipid accumulation in insulin-resistant/obese and lean rats in relation to liver function, lipidemia, liver TAG and phospholipid FA composition, and expression of hepatic markers of FA transport, oxidation, and synthesis. Six-week-old fa/fa and lean Zucker rats (n = 20/genotype) were fed either a 1.5% CLA mixture or a control diet for 8 wk. CLA supplementation reduced liver lipid concentration of fa/fa rats by 62% in concurrence with improved liver function (lower serum alanine aminotransferase and alkaline phosphatase) and favorable modification of the serum lipoprotein profile (reduced VLDL and LDL and elevated HDL) compared with controlfed fa/fa rats. The fa/fa genotype had two-thirds the amount of CLA (as % total FA) incorporated into liver TAG and phospholipids compared with the lean genotype. In both genotypes, CLA altered the hepatic FA profile (TAG greater than phospholipids) and these changes were explained by a desaturase enzyme index. Liver-FA-binding protein and acyl CoA oxidase, markers of FA transport and oxidation, respectively, were expressed at higher levels in CLA-fed fa/fa rats. In summary, these results illustrate a strong relationship between the state of insulin resistance and liver lipid metabolism and suggest that CLA acts to favorably modify lipid metabolism in fa/fa Zucker rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».