Factors Associated With Prolonged Stay in a Pediatric Emergency Observation Unit of an Urban Tertiary Children’s Hospital in China
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to examine the factors associated with increased length of stay (LOS > 24 hours) in the pediatric emergency observation unit (OU) of an urban tertiary children's hospital in China. METHODS: This study was a retrospective cohort study. We retrieved and examined all the records of patients (age, 0-16 years) who were admitted to the OU (n = 10,852) during July 1, 2008, to June 30, 2009. The primary outcome was LOS and prolonged stay (LOS > 24 hours). We also performed a sensitivity analysis by using LOS of 3 days or greater and LOS of 6 days or greater as dependent variables in logistic regression and compared with LOS of greater than 24 hours regression to examine the robustness of the associations. RESULTS: The overall mean (SD) LOS was 24.0 (24.4) hours; 31.3% had LOS of greater than 24 hours, of which the mean (SD) LOS was 50.2 (28.6) hours. The following factors were associated with LOS of greater than 24 hours: age, 28 days to 3 months (odds ratio, [OR], 1.87; 95% confidence interval, 1.36-2.59) and older than 3 months to 12 months (OR, 1.83; 95% CI, 1.35-2.50) compared with age 0 to 28 days; neurologic diseases (OR, 1.50; 95% CI, 1.31-1.72), infectious diseases (OR, 2.00; 95% CI, 1.61-2.49), and visits for non-respiratory-related signs and symptoms (OR, 2.00; 95% CI, 1.61-2.49); acuity level of emergent (OR, 1.79; 95% CI, 1.57-2.04); procedures (OR, 7.09; 95% CI, 4.16-12.10); emergency transfusions (OR, 1.33; 95% CI, 1.01-1.75); staffed by residents (OR, 1.12; 95% CI, 1.01-1.24); and patients living in low-annual gross domestic product districts (OR, 1.14; 95% CI, 1.01-1.29). Arrival at evening (OR, 0.54; 95% CI, 0.49-0.60) and overnight (OR, 0.43; 95% CI, 0.38-0.49) were less likely to have LOS of greater than 24 hours than arrival during day shifts. CONCLUSIONS: We identified some risk factors for prolonged stay in an OU. These factors are the starting points in understanding issues related to prolonged stay and are needed to assess efficiency and quality of care in pediatric emergency department and OU. Our results have provided information basis for making improvements in the system and may be important considerations for similar institutions, which encounter similar challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».