Growing Teratoma Syndrome of the Ovary: Review of Literature and First Report of a Carcinoid Tumor Arising in a Growing Teratoma of the Ovary
Notice bibliographique
Résumé
We report the first case of a secondary tumor arising from a peritoneal nodule of mature teratoma in a patient with growing teratoma syndrome (GTS) of the ovary. The patient originally presented 19 years ago with an immature teratoma of the ovary and positive retroperitoneal lymph nodes. After surgery and chemotherapy, mature teratomas recurred as abdominal and pelvic masses after 1, 6, and 19 years. Upon the last recurrence, a trabecular carcinoid tumor developed in a mature teratoma associated with the liver. This case illustrates the importance of long-term follow-up for patients with GTS of the ovary, where the recurrent masses can appear many years after the primary tumor, compress the abdominal and pelvic structures and give rise to secondary neoplasms. In addition, we present a literature review of GTS of the ovary and some novel observations about this entity. On the basis of our review of ovarian GTS cases in the literature, we have found that ovarian GTS nodules tend to appear for the first time within 2 years of the initial primary. They remain confined almost exclusively to the pelvis, abdomen, and the retroperitoneum and do not venture to distant systemic sites. This new information may help identify and screen women with germ cell tumors of the ovary at risk for GTS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».