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Enregistrement W1964986896 · doi:10.1002/joc.3511

Downscaled GCM projections of winter and summer mass balance for Central European glaciers (2000–2100) from ensemble simulations with ECHAM5‐MPIOM

2012· article· en· W1964986896 sur OpenAlexaboutno aff
Claudia Springer, Christoph Matulla, Wolfgang Schöner, Reinhold Steinacker, Sebastian Wagner

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Climatology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversität Innsbruck
Mots-clésDownscalingGlacierClimatologyGCM transcription factorsEnvironmental scienceGlacier mass balanceGeneral Circulation ModelEnsemble averageClimate changeAtmospheric circulationAtmospheric sciencesPrecipitationMeteorologyPhysical geographyGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study is based on the study from Matulla et al. ( 2009 ) where the glacier under estimation has been Peyto Glacier in Canada. The same methods have been used for five Austrian glaciers; projections of glacier mass balance are generated from ensembles of general circulation model (GCM) simulations by the use of direct statistical downscaling. Thereby, the general features of the atmospheric circulation over an expanded geographical region covering the European Alps are linked empirically to winter and summer mass balance records measured at five glaciers in Austria. The projections are taken from an ensemble of ECHAM5‐MPIOM simulations forced with the IPCC‐SRES scenarios A1B and B1. Results based on the statistical downscaling indicate decreasing balances for both winter and summer. These results suggest continued frontal recession and downwasting of the alpine glaciers in this region until 2100. For Jamtalferner, these suggestions reach reductions of about 1000 mm water equivalent in summer. Copyright © 2012 Royal Meteorological Society

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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