Soil organic carbon content in northern Canada: A database of field measurements and its analysis
Notice bibliographique
Résumé
Arctic and sub-arctic soils contain a large amount of organic carbon in their topsoil horizons and in the upper layers of permafrost. There is concern that climate warming could release this soil organic carbon (SOC) to the atmosphere as greenhouse gases. However, information about the profile features and spatial distribution of SOC in northern ecosystems are far less than for other regions. In this study, we compiled all the available field measurements of SOC in northern Canada and developed a database. Including our recent measurements, the database contains 438 profiles with 1473 soil horizons. We analyzed the profile features and the regional patterns of SOC in northern Canada based on this database. The results show that the SOC content of subsurface soils is relatively high in northern regions because of the alternate freeze-thaw actions. In the top 100 cm of soils, 40% of the SOC is located in the 50- to 100-cm layer. The SOC content is lower in northern Arctic and in mountainous regions. The average upland SOC content in northern Canada is higher than in other world biomes (i.e., croplands, temperate forest, tropical savannas, and tropical forest) except temperate grasslands and boreal forest. Key words: Soil organic carbon, northern Canada, database, arctic and sub-arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».