Eosinophilic myocarditis: two case reports and review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Eosinophilic myocarditis is a rare and often under-diagnosed subtype of myocarditis with only around 30 cases published in the medical literature. In this article we present two patients with eosinophilic myocarditis with the aim to demonstrate the often elusive nature of the disease and present the current scientific literature on this topic. CASE PRESENTATION: A 76 years old Caucasian gentleman and a 36 years old Aboriginal gentleman both presenting with heart failure symptoms were eventually diagnosed with eosinophilic myocarditis after extensive evaluation. Their presentation, assessment, and medical management is explored in this article. CONCLUSIONS: Eosinophilic myocarditis remains a rare and likely under-diagnosed subtype of myocarditis. The key features of this disease include myocardial injury in the setting of non-contributory coronary artery disease. Endomyocardial biopsy remains the definitive gold standard for diagnosis of noninfectious eosinophilic myocarditis. Non-invasive cardiac imaging in the setting of peripheral eosinophilia can be strongly suggestive of eosinophilic myocarditis with potential for earlier diagnosis. Failure to diagnose eosinophilic myocarditis and the delay of therapy may lead to irreversible myocardial injury. Therapies for this disease have yet to be validated in large prospective studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».