MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1965002288 · doi:10.1270/jsbbs.63.205

Accumulation of gamma-aminobutyrate (GABA) caused by heat-drying and expression of related genes in immature vegetable soybean (<i>edamame</i>)

2013· article· en· W1965002288 sur OpenAlexfundno aff
Yukiko Takahashi, Tsuneo Sasanuma, Toshinori Abe

Notice bibliographique

RevueBreeding Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGABA and Rice Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Guelph
Mots-clésGABA transaminaseGlutamate decarboxylaseGlutamate dehydrogenaseBiologygamma-Aminobutyric acidCatabolismGlutamate receptorBiochemistryGlycineGene expressionGeneDecarboxylationEnzymeFood scienceAmino acidBotanyMolecular biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied the effects of drying of immature seeds of vegetable soybean (Glycine max L. Merrill) on the accumulation of gamma-aminobutyrate (GABA) in the seeds. GABA accumulated after heat-drying, with the maximum at 40°C. The GABA content (447.5 mg/100 g DW) increased to more than 5 times the value in untreated seeds (79.6 mg/100 g DW). In contrast, the glutamate content decreased rapidly to 1/3 the level in the untreated seeds. The GABA content increased early in the heat-drying treatment: after 30 min, it had increased to 1.5 times the value in the untreated seeds. GABA did not accumulate in the vacuum-drying treatment. Among genes related to the GABA shunt, the gene for glutamate decarboxylase (EC 4.1.1.15), which catalyzes the decarboxylation of glutamate to produce GABA, showed relatively high expression, decreasing to only 70% of the value in untreated seeds even after 4 h of treatment. In contrast, expression of the genes for two catabolic mitochondrial enzymes, GABA transaminase (GABA-T; EC 2.6.1.19) and succinate semialdehyde dehydrogenase (SSADH; EC 1.2.1.16), decreased rapidly during heat-drying. These results suggest that the accumulated GABA was not metabolized rapidly by GABA-T and SSADH and therefore remained at high levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBreeding ScienceMême sujetGABA and Rice ResearchTravaux en français237 207