Challenges in multisource feedback: intended and unintended outcomes
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Multisource feedback (MSF) is a type of formative assessment intended to guide learning and performance change. However, in earlier research, some doctors questioned its validity and did not use it for improvement, raising questions about its consequential validity (i.e. its ability to produce intended outcomes related to learning and change). The purpose of this qualitative study was to increase understanding of the consequential validity of MSF by exploring how doctors used their feedback and the conditions influencing this use. METHODS: We used interviews with open-ended questions. We purposefully recruited volunteer participants from 2 groups of family doctors who participated in a pilot assessment of MSF: those who received high (n = 25) and those who received average/lower (n = 44) scores. RESULTS: Respondents included 12 in the higher- and 16 in the average/lower-scoring groups. Fifteen interpreted their feedback as positive (i.e. confirming current practice) and did not make changes. Thirteen interpreted feedback as negative in 1 or more domains (i.e. not confirming their practice and indicating need for change). Seven reported making changes. The most common changes were in patient and team communication; the least common were in clinical competence. Positive influences upon change included receiving specific feedback consistent with other sources of feedback from credible reviewers who were able to observe the subjects. These reviewers were most frequently patients. DISCUSSION: Findings suggest circumstances that may contribute to low consequential validity of MSF for doctors. Implications for practice include enhancing procedural credibility by ensuring reviewers' ability to observe respective behaviours, enhancing feedback usefulness by increasing its specificity, and considering the use of more objective measures of clinical competence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,388 | 0,740 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».