Hepatitis A virus attachment to agri-food surfaces using immunological, virological and thermodynamic assays
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study was designed to investigate the ability of hepatitis A virus (HAV) to attach to various food contact surfaces. METHODS AND RESULTS: HAV attachment was demonstrated after elution of attached viruses from solid surfaces by an immunofluorescent method using anti-HAV-specific antibodies and confocal microscopy. Attachment and survival of HAV on stainless steel, copper, polythene and polyvinyl chloride (PVC) at 20 and 4 degrees C after 2 and 4 h were quantified by plaque assay. HAV was shown to attach almost instantaneously to all four surfaces tested. Attachment of HAV depended on initial viral concentration and was slightly greater at 4 degrees C. The total surface energy (gammaTOT), nonpolar Lifshitz-Van der Waals (gammaLW) and polar short range (gammaSR) hydrogen-bonding components for HAV and each surface as well as total free energy of the system were determined by contact angle measurements using an extended Young equation [Young (1805) Philosophical Transactions of The Royal Society (London) 95, 65-87). The calculation of these parameters predicted the favourable conditions for attachment of HAV to all four surfaces tested. CONCLUSION: HAV particles attach to stainless steel, copper, polythene and PVC at 20 and 4 degrees C and the total free energy of the interaction is optimal for this attachment. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: Comprehension of viral attachment to the solid surfaces will permit to successfully disinfect these surfaces and to establish a better surveillance programme for control of viral food-borne illnesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».